关于获客和留存哪个更重要的争论一直是电子商务领域的热门话题。然而，曾经激烈的争论近年来已经平息。研究表明，获得新客户的成本是留住客户成本的五到七倍。新客户通常还需要一到五年的时间才能开始为利润做出贡献。鉴于当前经济条件背景下的这些统计数据，公司现在完全锁定客户保留策略的投资也就不足为奇了。人工智能有望为努力留住更多客户的电子商务品牌提供令人兴奋的解决方案。
为什么客户保留策略在 2023 年如此重要？
保留客户的重要性达到了前所未有的最高水平。最近和预期的经济趋势是将重点转移到留住新客户而不是获取新客户的主要驱动力。位于列表顶部的是持久性 全球通货膨胀 从 2021 年开始。 COVID-19 大流行导致通货膨胀率上升，俄罗斯和乌克兰之间的政治动荡导致供应链中断，加剧了局势。这导致在线商品价格上涨，彭博社表示这一趋势将持续数年。
越来越重视客户保留策略的另一个促成因素是人们越来越担心即将到来的经济衰退。经济学家和金融专家预测，到 2023 年底 经济萧条 会罢工。通货膨胀和经济衰退这把双刃剑已经在改变客户的消费模式。各种类型的研究表明，客户现在愿意减少支出，尤其是在昂贵的品牌商品上。持续的通货膨胀和预期的经济衰退也对企业造成了影响。由于普遍存在的经济限制，品牌必须调整预算并专注于更具成本效益的策略，包括客户保留。
实施客户保留策略对企业有很多好处。它具有成本效益，可降低营销和广告成本。留住客户还可以促进收入增长，因为老客户往往会花更多钱并进行回头客。据 Sixads 称，忠实客户比新客户多花费 67%。此外，对客户保留的关注为口耳相传开辟了更多机会，因为忠诚的客户经常与朋友和家人分享他们的体验，可能会吸引新客户加入您的品牌。由于这些以及许多其他好处，电子商务品牌在建立客户忠诚度方面投入了更多资金。
AI 如何为客户保留策略做出贡献？
客户保留策略背后的主要思想是改善客户体验。积极的体验是客户满意度和忠诚度背后的驱动力。因此，公司必须始终控制客户从与他们互动中获得的体验。使用传统系统实现这种级别的控制可能很麻烦。然而，有了人工智能，这个看似困难的任务就可以无缝完成。这里有四种有趣的方法 人工智能 您的品牌可以帮助留住更多客户：
预测分析
人工智能最著名的功能之一是预测分析。它是一种通过从历史数据中提取模式和趋势来帮助公司了解未来客户行为的功能。这可以以许多创造性的方式应用，以加强客户保留策略。例如，预测分析可用于预测客户需求。通过用人工智能分析购买历史和行为数据等客户数据，企业可以更多地发现大多数客户的需求和偏好。这使该品牌能够提供客户喜爱的个性化体验，包括个性化产品和内容推荐以及有针对性的促销活动。
此外，预测分析可确保更有效的客户细分。人工智能可以将客户分组，帮助品牌正确地引导他们的客户保留策略。例如，可以根据预测的未来生命周期价值对客户进行细分。作为回应，品牌可以优先考虑具有最高潜在生命周期价值的客户，以确保他们在业务中的参与时间更长。因此，公司可以使客户忠诚并确保关系成为长期关系。
AI 驱动的聊天机器人
客户服务在客户体验中扮演着重要的角色。客户希望快速可靠地回答他们的问题，据 HubSpot 称，33% 表示等待是客户服务中最令人沮丧的部分。 AI 驱动的聊天机器人是为您的客户消除此类挫败感的绝佳方式。聊天机器人全天候 24/7 可用，这意味着人工不可用不会成为提供客户支持的障碍。还可以训练人工智能聊天机器人提供个性化和准确的答案，最大限度地减少人工干预的需要。因此，公司可以提高客户支持的质量，使客户永远不必抱怨糟糕的体验。
流失预测和预防
流失管理是客户保留策略的一个重要方面。人工智能可以通过多种方式为此做出贡献，首先是识别客户流失指标。通过分析客户数据，人工智能可以识别高度预测客户流失的模式和趋势。这包括客户参与度指标突然下降或购买行为发生变化。通过检测这些早期信号，人工智能确保公司能够在真正失去这些客户之前采取行动。
人工智能可以更进一步，帮助公司制定有针对性的保留策略，以确保客户处于离开的高风险中。这可能包括创建个性化优惠和折扣，以鼓励他们购买自己喜欢的产品和服务。此外，人工智能可以自动执行这些客户保留策略，以加快行动速度。例如，一旦客户停止为订阅服务付费，人工智能可以激活个性化电子邮件和推送通知以重新吸引此类客户。通过这些方法，人工智能鼓励公司预测和防止客户流失并提高保留率。
客户之声 (VOC) 分析
客户之声 (VoC) 是一种收集客户反馈以了解他们对您的品牌及其产品的看法的做法。 AI 可以将 VoC 分析提升到一个新的水平，并发现丰富且可操作的见解。例如，基于人工智能的情绪分析可以揭示客户对产品、服务和营销活动的情绪反应。 AI 还可以通过分析客户交互和规划战略干预来解决其服务中的缺陷来识别痛点。
使用 VoC 分析甚至可以帮助品牌进行更多创新。例如，如果客户不断对您品牌的移动应用程序表示失望，创新的回应将是重新设计或更新应用程序以达到更高的标准。同样的原则可以应用于客户旅程优化。 VoC 还有助于获得竞争优势。通过监控目标受众和客户对您的竞争对手的评价，您的品牌可以制定策略来模仿他们的优点并利用他们的弱点。 VoC 的所有这些用途都有助于让客户满意，这将对保留率产生积极影响。
总而言之，在一方面继续努力收购的同时，应该更加重视客户保留。人工智能可以为客户保留策略做出重要贡献，尤其是在 2023 年经济指数迫使客户和企业减少支出的时候。通过预测分析、聊天机器人、客户流失预测和预防、客户声音分析， 人工智能 在保持客户忠诚度的竞争中将您与其他人区分开来。
