4 cara perangkat lunak CDP yang disempurnakan dengan AI meningkatkan data pelanggan untuk pemasaran yang ditargetkan

30-10-2023T15:16:48+01:00

Ketika berbicara tentang pemasaran di iklim digital modern,... tanggal een onschatbaar onderdeel van het strategische repertoire van een bedrijf. Nu bedrijven klantgerichter worden, is een gedetailleerd inzicht in het klantenbestand belangrijker dan ooit tevoren. Maak kennis met de toenemende dominantie van Data pelanggan Platform (CDP) perangkat lunak: sistem yang siap mengelola, mengatur, dan menganalisis data pelanggan dari berbagai sumber. Namun apa yang terjadi jika AI disuntikkan ke CDP? Jawabannya: serangkaian aplikasi canggih yang meningkatkan data pelanggan untuk pemasaran yang lebih bertarget, efisien, dan berdampak. Dalam artikel ini, kami mengeksplorasi empat cara perangkat lunak CDP berkemampuan AI dapat memperluas kemampuan tim pemasaran di seluruh dunia secara signifikan.

Pengenalan perangkat lunak CDP yang dibantu AI

Platform Data Pelanggan (CDPs) adalah perangkat lunak canggih yang menyatukan data pelanggan dari berbagai sumber, memungkinkan pemasar membuat pandangan tunggal dan komprehensif tentang setiap pelanggan. Alat-alat ini memiliki tujuan penting dalam upaya pemasaran saat ini, memungkinkan pemahaman pelanggan yang lebih baik, penargetan yang lebih baik, dan memberikan pengalaman yang dipersonalisasi.

Namun, dengan munculnya kecerdasan buatan (AI), perangkat lunak CDP kini dibawa ke level berikutnya. CDP berkemampuan AI tidak hanya mengumpulkan dan mengatur data pelanggan, tetapi juga menggunakan pembelajaran mesin dan algoritma canggih untuk menganalisis data ini, mendapatkan wawasan yang bermakna, dan mendorong pengambilan keputusan.

dapat memprediksi perilaku konsumen dan menciptakan strategi pemasaran yang sangat personal. Implikasi dari sistem seperti ini memiliki jangkauan yang luas dan berpotensi merevolusi pemasaran yang kita kenal sekarang.

Memahami fungsionalitas AI dalam CDPs

Bagaimana AI cocok dengan arsitektur CDP? Pada dasarnya, AI berfungsi sebagai pemrosesan data dan pembangkit tenaga analitis dalam CDP. Saat CDP mengatur dan mengumpulkan data, AI menggunakan algoritma dan kemampuan pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi pola, mendapatkan wawasan, membuat prediksi, dan mengotomatiskan tugas.

AI tidak hanya memperdalam tingkat analisis data, namun juga mempercepatnya. Kemampuan untuk memproses data dalam jumlah besar secara real-time merupakan terobosan baru. Hasilnya, perusahaan dapat memperoleh wawasan yang lebih akurat dan lebih cepat, sehingga memungkinkan pengambilan keputusan yang cepat dan tindakan secara real-time – sebuah keunggulan kompetitif yang signifikan di pasar digital yang bergerak cepat saat ini.

Selain itu, peran AI tidak hanya terbatas pada analisis data, namun juga mencakup penerapan wawasan tersebut. Otomatisasi memungkinkan AI melakukan tugas berdasarkan wawasan yang diperoleh, mulai dari segmentasi pelanggan yang lancar hingga personalisasi waktu nyata dan penargetan prediktif.

Menjelajahi empat cara AI meningkatkan data pelanggan

Peningkatan analisis dan interpretasi data

Salah satu manfaat utama perangkat lunak CDP berkemampuan AI adalah analisis dan interpretasi data tingkat lanjut. Kemampuan AI untuk menganalisis data mentah dan menguraikan pola yang berbeda tidak ada bandingannya. AI dapat mengeksplorasi data dalam berbagai dimensi dan menggali lebih dalam daripada yang dapat dicapai oleh analisis manusia.

Hal ini menghasilkan peningkatan signifikan dalam akurasi dan kedalaman wawasan dari data pelanggan. Profil pelanggan yang luas dapat dibuat, yang mencerminkan berbagai variabel, mulai dari demografi dan perilaku hingga preferensi dan riwayat pembelian.

memprediksi perilaku pelanggan, memungkinkan strategi pemasaran yang lebih proaktif. Perilaku, preferensi, dan kebutuhan pelanggan di masa depan dapat diprediksi dengan tingkat akurasi yang tinggi, sehingga perusahaan dapat bereaksi terlebih dahulu.

Segmentasi pelanggan yang lebih baik

Manfaat besar lainnya dari CDP yang mendukung AI adalah peningkatan segmentasi mikro. Segmentasi adalah konsep mendasar dalam pemasaran, namun pendekatan tradisional sering kali gagal dalam hal perincian yang diperlukan untuk pemasaran yang benar-benar dipersonalisasi.

Pengenalan pola dan kemampuan prediktif AI yang kuat memungkinkannya menciptakan segmen pelanggan dengan tingkat kecanggihan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Pelanggan dapat dikelompokkan berdasarkan pola perilaku yang berbeda, perilaku yang diharapkan di masa depan, dan bahkan peristiwa kehidupan yang diprediksi. Segmentasi mikro tingkat tinggi ini secara langsung menghasilkan strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran dan efektif.

Wawasan pemasaran prediktif

Kekuatan prediktif AI merupakan keuntungan lain bagi pemasar. Dengan menganalisis perilaku masa lalu dan data historis, AI dapat memprediksi tindakan dan preferensi di masa depan dengan akurasi yang mengesankan. Artinya, perusahaan dapat mengantisipasi kebutuhan pelanggan dan menyesuaikan strategi pemasaran dengan perkiraan kebutuhan tersebut.

Mulai dari memprediksi pelanggan mana yang cenderung churn hingga mengidentifikasi potensi peluang peningkatan penjualan, AI dapat membantu bisnis tetap selangkah lebih maju dari konsumennya. Hal ini menghasilkan keunggulan kompetitif yang signifikan, karena perusahaan dapat secara proaktif menanggapi kebutuhan konsumen dan membangun hubungan yang lebih pribadi dengan pelanggannya.

Personalisasi konten pemasaran secara real-time

Kemampuan real-time dari CDP yang mendukung AI menambah lapisan dinamisme baru pada pemasaran yang dipersonalisasi. AI dapat mengadaptasi konten pemasaran secara real time berdasarkan interaksi dan perilaku pelanggan. Artinya, pesan, penawaran, dan pengalaman dapat disesuaikan dengan perjalanan masing-masing pelanggan kapan saja.

Tingkat personalisasi ini memungkinkan perusahaan untuk memberikan konten dan pengalaman yang sangat relevan kepada pelanggan mereka. Hal ini tidak hanya meningkatkan keterlibatan, kepuasan, dan loyalitas pelanggan, namun juga menghasilkan peningkatan signifikan dalam konversi dan retensi pelanggan seiring dengan semakin efisien dan efektifnya pemasaran.

Contoh nyata penerapan CDP yang disempurnakan dengan AI

Perusahaan-perusahaan di seluruh dunia telah memanfaatkan kekuatan CDP yang didukung AI. Misalnya raksasa ritel Amazon, yang terkenal dengan pengalaman konsumennya yang sangat personal dan didukung oleh algoritme pembelajaran mesin. Anda bisa menggunakan CDP yang disempurnakan dengan AI Amazon memprediksi preferensi pelanggan, mempersonalisasi rekomendasi produk, dan mengoptimalkan strategi pemasaran mereka secara real-time, sehingga menghasilkan pengalaman dan loyalitas pelanggan yang luar biasa.

Contoh penting lainnya adalah raksasa otomotif BMW, yang menggunakan AI untuk meningkatkan pengalaman pelanggan digitalnya secara signifikan. Sistem BMW dapat menganalisis interaksi pelanggan secara real time, memungkinkan pesan yang dipersonalisasi dan meningkatkan keterlibatan pelanggan secara keseluruhan.

Masa depan CDP yang disempurnakan dengan AI dalam pemasaran

Ke depannya, kombinasi AI dan CDP mempunyai potensi besar dalam bidang pemasaran. Maraknya perangkat yang mendukung suara dan Internet of Things (IoT) diperkirakan akan menghasilkan data pelanggan yang lebih rinci, yang dapat digunakan oleh CDP yang didukung AI untuk penargetan yang lebih tepat.

Kemampuan AI juga akan terus ditingkatkan, membuka jalan bagi analisis prediktif yang semakin canggih, pengambilan keputusan secara otonom, dan optimalisasi kampanye secara real-time. Selain itu, peraturan privasi kemungkinan akan mendorong adopsi perangkat lunak CDP yang mendukung AI karena perusahaan memerlukan cara yang efisien untuk mengelola data pelanggan berskala besar sambil menjaga privasi. Semua faktor ini menunjukkan masa depan di mana perangkat lunak CDP berkemampuan AI akan menjadi alat yang sangat diperlukan dalam gudang senjata setiap pemasar.

Penggabungan AI dengan CDPs merupakan perkembangan inovatif dalam teknologi pemasaran. Kombinasi inovatif ini berpotensi mendorong pemahaman, keterlibatan, dan retensi pelanggan ke tingkat yang lebih tinggi. Bagi perusahaan yang berpikiran maju yang ingin meningkatkan pengalaman pelanggan dan hasil pemasarannya, mengeksplorasi penerapan perangkat lunak CDP berkemampuan AI adalah upaya yang logis dan menguntungkan. Meskipun manfaat yang kami jelajahi di sini bukanlah daftar yang lengkap, manfaat tersebut tentu saja menyoroti potensi dan nilai besar yang ditawarkan oleh CDP yang disempurnakan dengan AI di bidang pemasaran.

Pergi ke Atas