Empat cara AI meningkatkan survei pelanggan di CDP

29-10-2023T02:10:45+01:00

Pada saat ini tanggal didorong oleh lingkungan bisnis, memahami dan menafsirkan perilaku pelanggan sangat penting, dan Data pelanggan Platform (CDPs) semakin muncul sebagai alat penting untuk mencapai pemahaman ini. Di antara berbagai metrik yang dapat mereka analisis, survei pelanggan memegang peranan penting. Survei-survei ini memberikan wawasan mendalam mengenai pemikiran, perasaan, dan harapan pelanggan, sehingga memungkinkan perusahaan untuk menyesuaikan strategi mereka. Namun, banyaknya volume dan kompleksitas data survei bisa sangat besar, sehingga menyulitkan perusahaan untuk menarik kesimpulan yang berguna. Di sinilah kecerdasan buatan berperan dan memberikan peningkatan signifikan pada proses analisis survei pelanggan di CDPs. Dalam artikel ini, kita melihat lebih dekat empat peningkatan utama yang dibawa AI pada survei pelanggan dalam CDP.

Memahami pentingnya survei pelanggan bagi perusahaan

Survei pelanggan adalah alat mendasar untuk mengukur kepuasan pelanggan kepuasan pelanggan dan pengalaman. Mereka menyediakan banyak data tentang preferensi pelanggan, skenario penggunaan produk, dan kemungkinan perbaikan. Dengan melakukan riset pelanggan secara rutin, perusahaan dapat mengidentifikasi potensi masalah, memahami tren, dan memperoleh keunggulan kompetitif.

Survei pelanggan berkualitas tinggi dapat memberikan wawasan yang berharga dan dapat ditindaklanjuti. Perusahaan dapat melacak kinerja, mengukur loyalitas pelanggan, dan mendeteksi perubahan perilaku pelanggan. Hal ini penting untuk mempertahankan pelanggan, namun juga untuk mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan.

Selain itu, survei pelanggan memberikan umpan balik pelanggan yang penting bagi perusahaan, yang dapat membantu pengembangan dan penyempurnaan produk, pemasaran dan periklanan yang efektif, serta layanan pelanggan yang lebih baik. Mereka bertindak sebagai jalur komunikasi langsung dengan pelanggan, mendorong mereka untuk berbagi pendapat dan merasa dihargai.

Namun, meskipun penting, menganalisisnya secara manual bisa jadi membosankan dan tidak akurat. Ada kebutuhan mendesak akan alat canggih dan otomatis untuk memproses data ini, dan AI memegang kuncinya. Dalam paragraf berikut kami akan menganalisis bagaimana AI meningkatkan proses interpretasi survei pelanggan di CDPs.

Peran AI dalam Survei Pelanggan CDP

Kecerdasan Buatan (AI) telah mengubah beberapa sektor dan industri secara signifikan, tidak terkecuali Platform Data Pelanggan (CDPs). Di bidang CDP, AI memainkan peran penting dalam membantu perusahaan mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang basis pelanggan mereka. Hal ini dicapai dengan meningkatkan cara pelaksanaan survei pelanggan – menjadikannya lebih cerdas, lebih cepat, dan lebih efisien. Peningkatan ini tidak hanya menyederhanakan proses pengumpulan umpan balik pelanggan, namun juga membantu menguraikan perspektif, harapan, dan preferensi pelanggan.

Survei pelanggan adalah bagian mendasar dari CDP, yang memberikan wawasan berharga yang menjadi dasar strategi pemasaran, pengembangan produk, dan peningkatan layanan pelanggan. Namun, mengingat volume dan variasi umpan balik pelanggan, analisis yang bermakna terbukti menjadi tugas yang berat. Di sinilah AI berperan, memproses data dalam jumlah besar dengan cepat sekaligus memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Ini bukan hanya tentang pemrosesan data yang lebih cepat: AI menghadirkan kecanggihan dengan menguraikan pola dan tren, memprediksi perilaku, dan mempersonalisasi perjalanan survei.

Selain itu, AI merevolusi pengalaman riset pelanggan dengan memungkinkan interaksi real-time dengan pelanggan. Interaksi ini, menggunakan chatbot AI, memungkinkan perusahaan berinteraksi dengan pelanggan sambil memberikan umpan balik. Hal ini berfungsi untuk meningkatkan akurasi respons, membantu mengidentifikasi masalah spesifik, dan membantu pemecahan masalah dengan segera.

Selain itu, integrasi AI dengan survei CDP merevolusi metode tradisional, meningkatkan kemampuan manusia, dan membentuk masa depan interaksi, layanan, dan kepuasan pelanggan. Mengingat kontribusi penting ini, kami akan mempelajari lebih lanjut empat peningkatan utama yang dibawa AI pada survei pelanggan di CDP.

Mengotomatiskan pembuatan survei

AI memungkinkan otomatisasi proses pembuatan survei, menjadikannya lebih mudah, cepat, dan efisien. Metode pembuatan survei konvensional memakan waktu dan memerlukan upaya manusia yang signifikan. Namun, algoritme AI dapat menghasilkan survei berdasarkan kriteria dan tujuan yang telah ditentukan sebelumnya, sehingga secara signifikan mengurangi pengeluaran waktu dan sumber daya.

AI menggunakan model pembelajaran mesin untuk memahami pola perilaku dan preferensi pelanggan, yang digunakan untuk membuat survei yang sangat efektif. Hal ini dimungkinkan oleh teknik Natural Language Processing (NLP), yang memungkinkan AI memahami bahasa manusia dan merumuskan pertanyaan yang relevan. Sementara itu, kemampuan pembelajaran mendalam AI dapat mengadaptasi dan meningkatkan proses pembuatan survei dari waktu ke waktu, belajar dari survei sebelumnya dan kinerja masing-masing survei.

Selain itu, kemampuan otomatisasi AI juga mencakup penjadwalan dan pendistribusian survei. AI dapat menggunakan data respons historis untuk menentukan waktu terbaik mengirimkan survei agar interaksi maksimal. Kemampuan AI dalam memproses data dalam jumlah besar juga berperan penting dalam mensegmentasi basis pelanggan untuk distribusi survei, berdasarkan berbagai parameter seperti demografi, riwayat pembelian, dan riwayat interaksi.

Analisis penelitian yang cerdas

Analisis survei cerdas adalah manfaat utama lainnya menggunakan AI di CDPs. Secara konvensional, analisis survei rentan terhadap kesalahan manusia dan bias, serta merupakan proses yang melelahkan dan menghabiskan banyak waktu dan sumber daya. AI, dengan kemampuan pemrosesan datanya yang tak tertandingi, memungkinkan analisis penelitian lebih cepat dan akurat.

AI menggunakan algoritme pembelajaran mesin canggih dan NLP untuk mendapatkan wawasan bermakna dari respons survei. Ini dapat mengelola data terstruktur (seperti kotak centang, peringkat, dan opsi pilihan ganda) dan data tidak terstruktur (seperti komentar teks terbuka), yang biasanya lebih sulit untuk dianalisis. Untuk data tidak terstruktur, AI menggunakan penambangan teks dan analisis sentimen untuk memperoleh wawasan dari komentar pelanggan.

Selain itu, AI dapat melakukan pengenalan pola yang kompleks untuk mengidentifikasi korelasi antara respons survei atau kelompok responden yang berbeda. Hal ini membantu mengidentifikasi tren dan preferensi, memungkinkan perusahaan memahami pelanggan mereka secara mendetail. AI juga memainkan peran penting dalam analisis prediktif, memprediksi perilaku pelanggan berdasarkan tanggapan survei mereka.

Pemrosesan umpan balik pelanggan secara real-time

AI memfasilitasi pemrosesan real-time Timbal balik pelanggan, sebuah fitur yang membawa manfaat signifikan bagi perusahaan. Metode manajemen survei tradisional sering kali menyebabkan keterlambatan dalam pemrosesan umpan balik, yang dapat mengakibatkan hilangnya peluang untuk berinteraksi dengan pelanggan dan meningkatkan kepuasan. Namun, dengan AI, perusahaan dapat berinteraksi dengan pelanggan secara real-time saat mereka menyelesaikan survei, sehingga permasalahan dapat segera diatasi.

Chatbot yang didukung AI dapat diintegrasikan ke dalam antarmuka survei, memungkinkan pelanggan mengajukan pertanyaan atau meminta klarifikasi saat menyelesaikan survei. Hal ini tidak hanya meningkatkan pengalaman survei bagi pelanggan, namun juga memberikan banyak data kepada perusahaan mengenai pertanyaan dan kekhawatiran umum pelanggan.

Pemrosesan umpan balik secara real-time juga memungkinkan penyelesaian masalah dengan segera. Jika pelanggan menyampaikan keluhan atau masalah dalam tanggapannya, AI dapat segera menandainya dan meneruskannya ke staf atau departemen terkait untuk diselesaikan. Respon cepat terhadap masalah ini dapat meningkatkan kepuasan dan loyalitas pelanggan secara signifikan.

Implementasi survei yang dipersonalisasi

Personalisasi survei adalah peningkatan penting lainnya yang dibawa AI ke CDPs. Personalisasi survei meningkatkan kemungkinan partisipasi, meningkatkan tingkat respons dan kualitas data. AI mencapai hal ini dengan menyesuaikan pertanyaan berdasarkan karakteristik individu masing-masing responden dan interaksi sebelumnya dengan perusahaan.

Dengan akses ke data ekstensif tentang setiap pelanggan, AI dapat mempersonalisasi survei dengan berbagai cara. Misalnya, jika data menunjukkan bahwa pelanggan sangat tertarik pada kategori produk tertentu, survei mungkin menyertakan lebih banyak pertanyaan tentang kategori tersebut. Jika pelanggan rutin berkomunikasi dengan perusahaan melalui email, survei dapat dikirim melalui email, bukan melalui saluran komunikasi lainnya.

Kemampuan AI untuk memproses data dalam jumlah besar dan membuat koneksi antar titik data yang berbeda menjadikannya sangat efisien dalam mempersonalisasi survei. AI tidak hanya dapat menyesuaikan pertanyaan mana yang diajukan, namun juga dapat memutuskan bagaimana dan kapan akan menerapkan survei berdasarkan pola dan tren perilaku pelanggan.

Bagaimana peningkatan AI ini meningkatkan survei pelanggan CDP

Tidak ada keraguan bahwa peningkatan AI ini secara signifikan meningkatkan fungsi dan efektivitas survei pelanggan pada CDP. Mengotomatiskan pembuatan survei membuat prosesnya lebih efisien dan tidak memakan banyak tenaga kerja, sehingga memungkinkan perusahaan melakukan survei lebih sering. Analisis survei yang cerdas memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang perilaku dan preferensi pelanggan, membantu bisnis mengambil keputusan yang lebih tepat.

Pemrosesan umpan balik secara real-time memungkinkan tindakan segera, sehingga meningkatkan kepuasan pelanggan. Secara khusus, personalisasi membawa keterlibatan pelanggan ke tingkat berikutnya dengan menciptakan pengalaman unik bagi setiap responden dan meningkatkan tingkat respons.

Sederhananya, AI tidak hanya menjadikan survei lebih canggih dan cerdas, namun juga menjadikannya lebih ramah terhadap responden, sehingga meningkatkan efektivitas dan kualitas wawasan yang diperoleh.

Kesimpulan: Masa Depan AI dalam Survei Pelanggan CDP

Singkatnya, AI merevolusi survei pelanggan di CDP dengan mengotomatiskan proses pembuatan, memungkinkan analisis cerdas, memfasilitasi pemrosesan umpan balik secara real-time, dan mempersonalisasi penerapan survei. Dengan memanfaatkan manfaat ini, perusahaan dapat memperoleh wawasan yang lebih dalam dan akurat tentang pelanggan mereka, membantu mereka memberikan produk dan layanan yang memenuhi dan melampaui harapan mereka.

Di masa depan, kita dapat mengharapkan AI untuk memainkan peran yang lebih integral dalam membentuk survei pelanggan. Dengan kemajuan teknologi AI dan meningkatnya ketersediaan data, cakupan penggunaan AI dalam survei CDP terus berkembang. Masa depan memang terlihat menjanjikan untuk survei pelanggan yang didukung AI karena perusahaan terus berupaya untuk mencapai kepuasan dan keterlibatan pelanggan.

Pergi ke Atas