在无 cookie 的世界中帮助身份解析 CDP 的 4 种方法

2022-09-01T16:14:52+02:00

当谷歌在 2021 年宣布禁止在 Chrome 中使用第三方 cookie 时,包括电子商务在内的许多行业都陷入了混乱。苹果、Mozilla 和微软也采取了类似的立场。然而,由于全球大多数互联网用户(约 26.5 亿)使用 Chrome,谷歌的禁令具有更大的影响。第三方 cookie 一直是广告商和营销人员的生命线之一,现在他们正在为解决方案而摸不着头脑。幸运的是,谷歌已经将禁令推迟到 2024,给予受影响各方时间进行调整。毫无疑问,现在的重点将转向第一方 日期 并且,推而广之, CDP。但即使是 CDP,如果想要满足无 cookie 世界日益增长的需求,也需要一些帮助。这种额外的帮助以身份解析技术的形式出现。

什么是身份分辨率?

禁止第三方 cookie 的主要限制是丧失识别和区分个人的能力。因此,营销人员可以通过多个消息和优惠反复针对同一个人,而完全错过一些。此外,公司的数据库中将存在孤岛,难以有效地个性化服务。身份解析目前是改善这一点的最佳选择。

身份解析是一种归因技术,可将跨接触点的客户数据聚合到单个客户档案中。它连接来自不同交互、浏览器甚至设备的标识符,以创建每个客户的统一视图。使用这项技术,营销人员和广告商可以在没有 cookie 的世界中保持客户参与的质量。

身份解析有两种操作模式。他们包含:

  • 确定性匹配:此模型通过将匿名标识符与第一方数据进行比较来识别客户。这样做的好处是匹配的准确性很高。
  • 概率匹配:该模型涉及两个或多个标识符属于同一个人的置信度。虽然它缺乏确定性匹配的确定性,但在第一方数据稀缺时非常有用。

IDENTITY RESOLUTION CDP 如何帮助一个没有 Cookie 的世界

许多 CDP 提供商将身份解析集成到他们的软件包中,因为它具有巨大的价值。即使没有取消 cookie 的压力,身份解析也大大提高了 CDP 的功能。既然 Chrome 和其他主流浏览器都不允许第三方 cookie,它对 CDP 的重要性就更大了。

当我们进入无 cookie 世界时,以下四种方式将有助于您的 CDP 的身份解析:

统一客户和匿名数据

使用确定性匹配模型,身份解析可以将客户信息与匿名数据进行匹配。例如,已知客户可能会在切换其 IP 地址或智能手机设备后与您的应用程序或网站进行交互。在这种情况下,存在客户体验碎片化的风险。然而,通过身份解析,尽管发生了变化,该客户仍可以继续享受个性化服务。

加强客户数据库

身份解析的另一个重要功能是可以连接 CDP 中的数据孤岛。结合使用确定性和概率匹配,营销人员可以发现有关其客户的以前未知的信息。 CDP 力求为每位客户提供统一的 360⁰ 视图。身份解析让您的公司更近了一步。

改进全渠道战略

身份解析可以解析标识符,无论它们是从哪个联系点收集的。因此,这种归因技术对于试图执行全渠道营销策略或提供全渠道客户体验的企业来说将派上用场。通过统一 ID,公司可以确保客户旅程的一致性,无论他们使用何种浏览器或设备。

更好的同意管理

谷歌将我们带入一个没有 cookie 的世界的论点是需要让人们对他们的个人数据有更多的控制权。但是,这可能会导致一些公司难以遵守数据隐私规则。基于身份解析的 CDP 有助于避免此类问题。同意得到更好的管理,即使客户在 Android 上给予同意,然后在两周后在 iOS 上撤销相同的同意。

总之,对第三方cookies的禁令一旦生效,势必会对企业产生影响。但是,发生的变化不必太剧烈。身份解析 CDP 有能力弥合差距,应该被所有人接受。

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