尽管世界各地的公司一直肩负着确保数据隐私的任务，但这项任务已从重要变为关键。每隔一天，世界各地就会出现数据隐私监管机构，而现有的监管机构也变得更加严格。特别是，规范欧洲境内数据使用的《通用数据保护条例》(GDPR) 被认为是世界上最严格的隐私法。其特点是高额罚款——高达 2000 万欧元或公司全球年营业额的 4%——严格的同意要求和增强的数据主体权利。这意味着寻求全球扩张的公司必须同时遵守多个监管机构的要求。因此，公司必须确保在整个组织内实施负责任的数据管理和使用。有效的 日期 治理现在是绝对必要的。
CDP 中的数据治理是什么？
数据治理是对组织有权访问的数据的可用性、可用性和安全性的整体管理。为使数据管理有效，收集的数据必须准确、完整和一致。此外，数据的使用方式必须符合品牌的宗旨和目标以及法律规定。只有满足这些标准，公司才能最大限度地发挥其持有的数据的潜力，同时遵守客户居住地区有关信息收集和使用的法律。
客户资料 平台 （CDP）软件是一款强大的工具，可以从电子邮件、社交媒体、网站等各种来源提取数据。全球 CDP 市场价值数十亿美元，并且以 34% 的复合年增长率增长，这表明商业世界对软件。作为业务运营中不可或缺的大量客户数据的中心来源，有效的数据管理对于最大化软件功能和长期价值至关重要。
有效数据治理的好处是什么？
如前所述，在整个生命周期内正确管理客户数据是公司实现其采用 CDP 的目标的唯一途径。以下是它为公司提供的一些好处：
更好的数据质量
数据质量越好，处理和分析产生的见解就越丰富、越有用。有效的数据管理确保 CDP 中的数据干净准确，没有重复和错误。因此，该品牌可以获得准确可靠的信息，并确信其见解在现实世界中是有用的。
提高数据安全性
数据泄露会导致经济损失和客户信心丧失等。这就是为什么每个品牌都应该重视保护客户数据的原因。数据治理很有用，因为它涉及制定全面的数据安全策略并在整个组织内实施。
合规性
违反数据隐私法规的后果可能会使许多公司倒退数年。因此，确保严格遵守是一个明智的决定。有效的数据管理可帮助品牌遵守 GDPR、CCPA、PIPEDA 等监管法律。
知情决策
当一家公司始终如一地产生准确的洞察力时，决策制定的质量必然会提高。有效的数据管理将有助于制定更好的销售策略和营销活动，同时还可以改善向客户提供的个性化服务。
确保有效数据治理的最佳策略是什么？
高效的数据管理是有意识的战略规划的产物。决心享受良好数据治理的好处的组织必须准备好投入必要的工作以在整个组织内实现这一目标。以下是可以帮助您的品牌以最佳方式管理数据的五项重要策略：
清楚地概述所有数据政策
有效的数据治理之旅始于建立一个严密的数据策略，该策略将指导您公司内所有与数据相关的活动。这包括数据的收集、保留、来源和类型。数据策略还应该解决每个员工对数据库的访问权限的重要方面。因此，在这些重要指南的准备过程中，公司的所有主要利益相关者都应该在场。
数据政策制定后，所有团队成员都应该清楚公司收集数据的目的以及理想的收集方法和来源。该政策还应规定数据的保留时间和删除数据的条件，以确保信息的保留时间不会超过必要的时间。此外，该策略应通过定义数据访问控制和授权协议来帮助限制对数据的访问。当所有这些准则都得到明确定义时，数据管理将变得更加容易。最后，应定期审查和更新这些政策，以便它们能长期发挥作用。
优先遵守法规
如果既定政策不符合监管机构，数据治理永远不会有效。不遵守规定可能会导致巨额罚款。更糟糕的是，它会破坏公司的声誉并永久损害客户的信心。因此，公司必须积极主动地确保合规性有效实现数据治理。
对于初学者来说，公司只是简单地分配员工去执行来自机构的法律，例如 GDPR、CCPA 和 HIPAA，并就为保持在法律范围内而要实施的策略提供建议。例如，CCPA 规定客户必须保留查看和删除其个人数据的权利。因此，在其领土内运营的公司必须包括赋予客户此权利的选项。同样，品牌必须监控这些法律的变化并进行定期审计以确保合规。
实施数据质量控制
输入 CDP 的数据质量对软件性能有重大影响，进而影响决策制定。因此，应在整个企业实施稳健的数据质量控制以及定期监控和更新。所有数据都必须经过验证和清理，以确保只有准确的数据被输入到系统中。数据剖析涉及分析数据的模式和异常，是数据质量检查的另一个不可忽视的方面。实施强有力的数据质量控制将确保不断向关键决策者提供可靠的见解。
严格控制数据使用
如果一家公司想要保持数据安全，监控数据使用应该是重中之重。通过跟踪访问数据的方式和访问者，尽早阻止数据泄露和破坏的可能性最大。例如，如果严格的数据使用跟踪是品牌数据管理文化的一部分，员工突然试图访问超出其批准级别的数据是危险的明显迹象，可以及早发现并进行调查。定期监控还包括通过快速识别和纠正潜在错误帮助品牌遵守数据隐私法的受欢迎奖励。
培训所有员工
有效的数据治理涉及自上而下的所有团队成员。因此，如果并非所有员工都收到了必要的信息，那么期望良好的数据管理是不现实的。首先是举办研讨会和讲习班，让员工了解组织关于数据管理的书面政策。此外，所有员工都应接受处理其中保存的个人和敏感数据的培训 CDP 以防止意外泄露客户资料。此外，他们必须学习如何通过识别错误和标准化数据格式来促进数据质量管理。向他们传达标准和期望可以帮助员工更加了解他们在确保数据保护和治理方面的作用。
总之，有效的数据治理对企业非常有益，因为它可以确保更好的数据质量和更强大的数据安全性，同时提高它们生成的见解的可靠性。因此，公司必须实施这些和其他战略以实现其短期和长期目标。
